数字化管理系统工厂管理 ,工厂数字化管理模式

数字化工厂核心技术信息物理系统的定义?
答:信息物理系统(cyber physical systems,简称CPS)作为计算进程和物理进程的统一体,是集成计算、通信与控制于一体的下一代智能系统。信息物理系统通过人机交互接口实现和物理进程的交互,使用网络化空间以远程的、可靠的、实时的、安全的、协作的方式操控一个物理实体。
信息物理系统包含了将来无处不在的环境感知、嵌入式计算、网络通信和网络控制等系统工程,使物理系统具有计算、通信、精确控制、远程协作和自治功能。它注重计算***与物理***的紧密结合与协调,主要用于一些智能系统上如机器人,智能导航等。
CPS是在环境感知的基础上,深度融合计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统,它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能,以安全、可靠、高效和实时的方式检测或者控制一个物理实体。
如何看待制造企业数字化转型,工厂是其核心?
如果说针对一个企业要实现数字化转型,它的核心,我觉得最重要的是让这个工厂变成可视化,就像我们开一辆汽车,这辆车胎压多少了都不知道,油还有多少,电量还有多少,不知道的时候,我们开这这辆车上高速公路的时候是非常非常害怕的。
所以首先要知道我这个工厂是不是安全的,哪个地方有安全隐患,哪个地方可能泄露,哪个地方可能会有爆炸的可能性,或者说哪个地方能耗大了,我可不可以改进,哪个地方质量不好了我怎么提高,等等这样一些问题都是每一个企业所关心的。
其实说到底他并不关心你有没有计算机,有没有用这个那个,最重要的是我能不能赚钱,任何一个企业他想生存最重要的是赚钱,怎么赚钱是最重要的。如果变成一个可视化的工厂以后,怎么能够把一个工厂的所有的数据连接起来。所以我在这也接着余院长的话,我们工业企业的连接就是我们现在所谓的工业互联网,工业互联网有三大类的问题需要我们大家一起去探索解决。
针对企业要实现数字化转型,褚健认为,最重要的是让这个工厂变成可视化。同时,他也表示工业互联网还有三大类问题需要探索解决。第一类是关键的核心装备,第二类是链接问题,即如何把生产的各个环节连接起来。第三类是从产品设计一直到出货的全程中,SaaS化。
褚健表示,“一个工厂相对来讲是一个有机体,如果把一个工厂压缩成一台手机,大家可以理解,把工厂内部所有的设备全部联结在一起的时候,那就是我们讲的第三代的操作系统”。
如何搭建以MES系统为核心的数字化工厂?
MES系统作为连接上层管理系统和底层控制系统的桥梁,能够实现生产现场信息的实时***集、监控和管理。
在数字化工厂建设中,MES系统的应用涉及生产***管理、生产调度管理、生产现场监控等多个方面。企业在明确数字化转型的目标和需求后,要根据企业实际情况选择合适的MES系统,确保系统能够满足企业特定的生产需求。在搭建稳定可靠的硬件设备网络后,要确保生产现场数据的实时***集和传输。
MES系统作为数字化工厂的核心,正引领着制造业向智能化、高效化迈进。通过搭建以MES系统为核心的数字化工厂,企业可以在激烈的市场竞争中占据先机,实现可持续发展。
随着数字化转型、智能制造、工业4.0的普及,相信大家都知道MES系统可用来管理生产车间,那么,如何搭建以MES为核心的数字工厂呢?
首先,要打造数字化工厂,需要软硬结合的一体化解决方案,MES系统作为数字化工厂的核心所在,是数字化工厂的指挥大脑,作为不可或缺的管理系统,MES系统也分传统MES和新一代MES。
传统制造业用MES系统打造数字工厂的前提是要实现数据的可视化、实时化管理,无法实现工厂的透明化,数字工厂就是无稽之谈。在传统MES系统的管理下,要想从根本上实现数据的实时化是不现实的。传统MES系统以单据为导向的指令时生产方式,数据手动***集、事后***集,无法反应实时状态。而德沃克智造MES系统,通过电子识别、虚拟工位、智能终端等新一代信息技术,***用电子识别技术,将周转箱与RFID绑定,以物料及***作为管理对象,建立以实物流(料)为中心的物联网及以微服务***为核心的务联网,聚焦制造的协同层、集成管理及控制层,实现人机料环法测(5M1E)实时协同与生产数据自动化。从工单驱动的传统MES改变为现物驱动的德沃克智造·D-WORK解决方案,即现物按生产规则产生***、***触发产生数据、数据按业务逻辑产生业务单据,最后同步到ERP等管理软件,形成闭环。
制造业有了MES系统,不仅可以通过MES系统的***管理、生产管理、物料管理、质量管理、设备管理等功能模块,实现降本增效、缩短交期、提升质量。作为数字工厂的指挥大脑,德沃克智造新一代MES系统,可以无缝对接PLM系统、ERP系统、WMS系统、SRM系统等软件,同时深度集成***V、RGV、立库、PDA、工位机等硬件设备,打造软硬件一体化解决方案。
未来制造业的衡量标准不是生产线自动化水平的高低,而是管理水平的高低。在中国制造实现智能化提升的路上,相比硬件设备,管理水平的高低才是影响中国企业能否实现工业4.0的关键。要真正实现工业4.0,一大标准是管理水平达到了一定的高度,甚至实现了自动化。
如果管理实现自动化,也可以理解为,工厂的所有决策和指令都听命于电脑,连人也是听命于电脑。但实现这一步显然并不容易,至少从理念上,如何让人完全听命于电脑,则需要一场思维变革。但至少,数字工厂作为实现智能工厂的必经之路,已走出了第一步—让机器代替人去做更多的决策。而等到工厂内,真正能用自动化替代人进行管理,人听命于“电脑”的话,那么,电脑背后所代表的制造的未来,也将来到眼前。
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