行业数字化转型方案 -行业数字化转型方案设计

1. 数字化转型趋势从应用角度来讲包括？
2. 企业数字化转型解决方案？
3. 数字文明时代，中国企业怎样实现数字化转型？

数字化转型趋势从应用角度来讲包括？

一、数字化转型趋势

随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的普及应用，社会的数字化程度不断加深，数字经济成为了国民经济中的重要一环。根据相关调查，早在2020年，我国的数字经济核心产业增加值就已经达到了GDP总量的7.8%，预计2025年这一数字将达到10%。

因为数字经济的火热，全球企业都开始寻求数字化转型，谋求未来的市场经济发展。近些年，国企和央企一把手纷纷公布了数字化转型规划，提出要把经营管理中心转移到数字化，寻求数字经济增量上。

二、数字化转型思路

数字化转型这个词是由“数字化”和“转型”两个词组合而成的，所以我们可以通过拆解的方式来看看数字化转型背后蕴含的信息。

1、数字化

从定义上来看，数字化指的是将现实存在的信息转化为数据，再以数据为基础建立数字化模型，将它们转变为二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理的过程。

数字化转型 - 派可数据BI可视化分析平台

这么看来数字化的重点其实就是将信息转化为数据，然后对这些数据进行处理利用。所以，数字化的中心就是企业的业务信息化和数据线上化，业务信息化可以将企业的业务过程变得流程化，标准化，能够以规范的形式将业务产生的数据沉淀到数据库中，为企业数字化转型打下基础。

数据线上化则更侧重于数据的沟通及交换，大部分传统企业中数据通常是以日志的形式存在，更多的是查看有没有发生异常状况。而数据线上化也就意味着企业员工可以直接通过数据对话，调取数据、数据分析、可视化分析都成为了可选项，同时，企业也可以与产业链上下游交换数据，连通整个链条，交流彼此情况，及时调整业务需求。

2、转型

如果说数字化对于企业来说是一种优化，那转型对企业来说则更像是一种颠覆。

对于企业来说，转型是让企业在适当的时机以一种更高效、更能适应环境的形态来进行商业模式的重塑，从而使企业在不同业态、不同阶段都能有良好的创新与发展。

企业数字化转型解决方案？

企业数字化转型方案可以从三个维度来提出：

1）以客户为中心，建立客户体验优先的经营模式；

2）以数据为核心，建立大数据和人工智能技术，以提升企业运营效率；

3）以微服务为基础，构建智能化、灵活性和弹性的技术平台。

数字文明时代，中国企业怎样实现数字化转型？

数字化转型一直是国内的大趋势，没有谁可以置身事外，而且，它将会加快步伐。

一般来说，面对一个新鲜事物，我们通常会经过这几个阶段。

第一阶段：只有少数人看见

第二个阶段：大家都看见了，但是没人实施

第三个阶段：大家开始实施，但是摸不着头脑

第四个阶段：知道如何实施，但是已经晚了

但是企业面临 的不止这些。

1.数据孤岛问题严重，难以实现数据集成

很多企业虽说存在数字化建设，但是往往不止一个系统，CRM/ERP等使企业效率更加缓慢，数据难以集成。

2.缺乏专业技术人才

很多人刚接触不知道该如何操作，缺乏数字方面的相关人才，调试周期长、难度大，需求难以快速响应。

3.缺乏可视化

许多企业的数据，如果通过大屏显示出来，变为可视化，将更有利于领导分析、决策巨额展示。

这时候就需要好的制造业服务商来帮助中国企业走出困境。

C2P工业云+智能制造，软件硬件相结合才能发挥更好的结果！

数字化已经上升为国家战略，无论是***机构还是各类型企业，都走在数字化转型升级践行的路上。但数字化是一个复杂的体系，很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划，在实际落地时却困难重重。

可以将企业数字化转型过程分为三个阶段落地：分别是信息化、数字化和智能化。

但是很多企业，尤其是中小企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备，加之投入不足，往往在信息化上举步维艰、止步不前，导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。

信息化，是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下，很多企业，尤其是中小企业在追求数智化，拥抱技术时，受限于资金和人才的匮乏，使得转型有心无力。

针对以上困局，很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全自动软件工程平台为例，它实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图，通过简单的拖拉拽，即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后，飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程，使得软件工程全流程摆脱人力依赖，真正实现“十人可抵百人用”。

数字化转型、就离不开一个“数”字。数字化时代的到来，使数据成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，是数字技术和人工智能发展的要素之一。因此伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。

当前，大多数企业面临的数据治理难题，首先是数据孤岛，企业往往存在多个系统，且数据各成体系，难以联通，由此形成一个个数据孤岛；其次，数据安全难保障，数据安全***多不胜数；此外，数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性非常低。

同样以飞算的另外一个产品为例，飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，有效消除数据孤岛，并建立完善的数据安全体系，将数据安全融入到数据全生命周期管理中，进行全方位保护。同时，依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力，快速响应企业数据应用需求，实现多种数据源实时数据同步，告别T+1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案，支持可视化作业运维，在减少运维成本的同时[_a***_]工作效率。

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