智能数字化转型体系设计 ,智能数字化转型体系设计方案
jdkaghai时间2025-03-18 20:56:19分类数字化转型浏览23
数字化转型，什么是新零售？新零售智能导购跟钉钉什么关系？有具体案例吗？
2019年8月27日，钉钉召开未来组织大会，中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》显示， 截止到2019年6月30日，钉钉企业组织数已超过1000万，超过2亿人在钉钉上工作。
2019年8月，发布“钉钉新零售普惠***”，将通过智能办公、智能硬件、数字化人才体系建设、新零售100人四个方面，在软硬件、人才、经验共享等维度，助力更多零售企业成为数字化增长型组织。新零售行业服装家居、食品饮料、商超零售、日用化妆品、3C数码、美家家居等多个热门品类的TOP品牌都在用钉钉实现增长型组织升级。
以特步为例，钉钉助力打造实时在线的“云端上的跑鞋”，4300多家智慧门店，10000多名智能导购，与会员形成百万对友好关系 ，构建效能+增长双轮驱动的数字化组织。数字化转型，新零售智能导购，首选钉钉！
大数据经济说了又说，一个个挤破脑袋地想做数字零售，但做数字零售可不是简单地搭建零售体系就可以的，就像淘宝京东，除了要搭建起零售平台，更多地则是要利用平台上的海量数据做快、精确、直观的智能零售数据可视化分析。都说要做数字零售，那么你准备好面对智能零售数据可视化分析了吗？
做数字零售，先搭建零售数据可视化分析体系
销售、仓库、采购……，一个完整的零售企业包含多个不同部门，这些部门各有各的专业数据系统，各自有一套数据整理存放体系，自成一派。但数字零售要的就是将这些数据分析口径统一，当企业有需要时可以立即投入数据可视化分析中。这就需要将零售企业内的多个业务数据系统打通。
一般来说，BI软件会***用数据中心的方式来集中多个数据源，并统一数据分析口径。如奥威BI软件的数据中心。
2、搭建符合实际需求的零售数据可视化分析模型
一个好的零售数据可视化分析模型不仅可加快数据分析效率，还能提高整个企业的管理运营水平。但搭建零售数据可视化分析模型的难度大、耗时长，从零开始搭建显然不符合效率、成本管控要求。奥威BI软件别出心裁，从多年来累积的丰富项目经验中梳理出一套完整的零售数据可视化分析模型，可满足零售行业数据可视化分析共性需求。用户企业仅需针对数据来源业务系统修改部分ETL脚本，再做必要的个性化设计即可得到一个符合自身需求的零售数据可视化分析平台。
注：只需具备基本SQL能力即可快速完成ETL开发。
3、开启多终端功能
考虑到使用场景，如在会议室商讨，或在出差途中随时查看，这就要求该零售数据可视化分析具备多终端快速打开浏览的效果，以满足越来越多样化的使用场景需求。
奥威BI软件制作的零售数据可视化分析报表不能支持pc电脑端，同时也支持移动端，如手机、平板等。不论用户处于怎样的场景下，都能通过任意终端展开智能零售数据可视化分析。
同时，考虑到不同浏览者的分析角度、分析关注点的不同，奥威BI软件还提供自助式数据分析服务。也就是同一张零售数据分析报表，不同用户打开后都能根据自身分析需求去做个性化的修改，如修改字段与维度组合从而使分析更契合自身业务需求。
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