数字化农业管理的利弊 -数字化农业管理的利弊有哪些

1. 中明确提出要加快发展什么推进农业生产经营和管理服务数字化改造？
2. 农业企业对数字化转型的建议？
3. 农业银行重要数字化产品？
4. 数字化农业未来的发展趋势？

中明确提出要加快发展什么推进农业生产经营和管理服务数字化改造？

十四五规划明确提出，加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造，完善农业科技创新。

智慧农业， 是农业中的智慧经济，或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分；对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

农业企业对数字化转型的建议？

对于农业企业的数字化转型，以下是一些可能的建议：

推进新型基础设施建设和软件系统推广：农业企业应该积极推进新型基础设施建设和软件系统的推广，以打破传统基础设施的密度和覆盖面的限制。这包括5G基站建设、农业物联网等技术的引入和应用。此外，还需要优化农村信息服务、数字平台等软硬件基础设施建设，并推动乡村道路、水利、电力、冷链物流等基础设施的数字化转型升级。

整合现有资源打造省级农业大数据平台：为了克服信息化系统之间的关联不足，农业企业应积极参与到省级农业大数据平台的整合工作中来，以此为基础构建起更加紧密的数据共享和信息交流机制。

加强农业信息化基础建设：农业企业在提升自身数字化水平时，应在农田基础设施、信息技术、人才培养等方面加大投入，建立起完整的农业信息化体系。

推进农业领域大数据建设：利用大数据技术整合农业信息***，提高数据共享和应用的能力，为农业生产提供决策支持和技术指导。

鼓励农业企业数字化转型：***可以通过政策引导和财税支持等方式，推动农业企业向数字化转型，实现信息化与产业化深度融合，从而提高生产效率和产品质量。

加强农村电商发展：鼓励农业企业参与到农村电商的建设和发展中来，通过搭建电商平台，推动农产品线上销售，提高农产品市场化和农民收入。

加强人才培养和技术创新：农业企业应当重视人才的培养和技术创新，特别是在数字化农业方面，增加对相关人才的培训和支持，以提升自身的核心竞争力。

推广智能化设备：应用人工智能、物联网、大数据等技术，研发智能化机器人、智能化农机具和感知设备等，以提高农业生产效率和质量。

加强信息化建设：建立农业生产信息化平台，收集、整理和分析农业生产的各类数据信息，为农业生产提供精准化服务和决策支持。

推动电商发展：加强电商平台建设，推广农产品网上销售，拓宽农产品销售渠道，提高产品附加值。

加快物流配送建设：开展农产品物流专项规划，建立完善的农产品物流配送网络，解决农产品运输难题，提高物流效率。

农业银行重要数字化产品？

农业银行作为我国首批数字人民币指定运营机构，是首个在生产环境中成功兑换出数字人民币的银行。目前农业银行已经全面建成数字人民币核心系统，产品和服务涵盖线上线下主要渠道，面向G端和B端以及新零售客户提供交通出行、智慧零售、民生缴费、校园生活、三农供应链、涉农补贴等多项行业解决方案，推动数字人民币与各领域深度融合，向千万级的农业银行数字人民币客户提供优质服务。

数字化农业未来的发展趋势？

数字化农业是利用数字技术和信息技术来优化农业生产、经营和管理的一种新型农业发展方式。以下是数字化农业未来可能的发展趋势：

1.&[_a***_];智能化农业设备：随着物联网、人工智能和机器人技术的不断发展，智能化农业设备将得到更广泛的应用。例如，自动灌溉系统、智能施肥设备、自动化***摘机器人等，将提高农业生产效率和质量。

2. 大数据驱动的决策：通过收集和分析大量的农业数据，如土壤墒情、气象数据、作物生长数据等，农民可以做出更科学、更精准的决策，提高农业生产的效益。

3. 区块链技术应用：区块链技术可以确保农产品的溯源和质量安全，同时也可以促进农业供应链的透明化和高效化。

4. 远程监控和管理：农民可以通过远程监控系统实时了解农田的状况，及时发现问题并***取措施，实现远程管理和控制。

5. 农业电商和互联网+农业：数字化农业将促进农产品的线上销售和流通，通过农业电商平台和互联网+农业模式，农民可以更好地对接市场，提高农产品的附加值。

6. 可持续发展：数字化农业可以实现精准的***管理和环境监测，有助于推动农业的可持续发展，减少对环境的影响。

7. 人才培养和技术创新：数字化农业的发展需要大量的专业人才和技术创新，未来将加强农业领域的人才培养和科技研发投入。

需要注意的是，数字化农业的发展趋势会受到技术进步、政策支持、市场需求等多种因素的影响。不同地区和不同农业领域的发展速度和重点可能会有所不同。同时，数字化农业的发展也需要解决一些技术和政策上的挑战，如数据安全、基础设施建设等。

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